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技術(shù)支持

技術(shù)支持 工業(yè)APP可對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)承載和工業(yè)數(shù)據(jù)上云

工業(yè)APP可對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)承載和工業(yè)數(shù)據(jù)上云

發(fā)布時(shí)間:2022-11-25

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工業(yè)APP是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重要的組成部分,基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),承載著工業(yè)知識(shí)以及更多的辦公協(xié)同功能。設(shè)備的數(shù)據(jù),具有一種“沉底”的特性。它很少被真正打撈上來使用。因?yàn)楣I(yè)數(shù)據(jù)最大的特點(diǎn)就是海量,而且無序。在工業(yè)發(fā)展數(shù)百年歷史上,產(chǎn)線的管理者從來不曾正眼看過它們。它被列入考慮對(duì)象也就是最近幾年的事情,工業(yè)APP可承載更多的數(shù)據(jù)展現(xiàn)以及計(jì)算。
工業(yè)app
工業(yè)APP數(shù)據(jù)承載
    單個(gè)數(shù)控機(jī)床設(shè)備,每秒產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就可以達(dá)到400M。按照一條產(chǎn)線上有10個(gè)工位十臺(tái)設(shè)備計(jì)算,有五條產(chǎn)線的話,那么一個(gè)簡(jiǎn)單的工廠,數(shù)據(jù)生產(chǎn)量每秒鐘可以達(dá)到20G!想想一個(gè)人,手機(jī)流量也不過是每個(gè)月10G左右。二者相差500萬(wàn)倍!工廠的大數(shù)據(jù),往往都是垃圾數(shù)據(jù)山,主要表現(xiàn)在六大癥狀:數(shù)據(jù)很臟(必須大量的算法清洗,才能有可用數(shù)據(jù))、頻率不同(現(xiàn)場(chǎng)觸發(fā)的頻率非常不同)、海量、大小不一(數(shù)據(jù)的容量大小不一)、種類很多(各種異構(gòu)數(shù)據(jù)源)、跨學(xué)科導(dǎo)致的關(guān)系復(fù)雜 (數(shù)據(jù)機(jī)制來自“機(jī)光電熱磁”等不同學(xué)科領(lǐng)域)。如此龐大的數(shù)據(jù),大多數(shù)是沒有用的,只能留在機(jī)器端。這就是所謂的“數(shù)據(jù)重力”。它使得大量的數(shù)據(jù)被丟棄在車間的地板上、設(shè)備周圍的空氣中。
工業(yè)app
工業(yè)APP數(shù)據(jù)上云
    數(shù)據(jù)重力,導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)無法上云端,也就無法完成分析。而這幾年物聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算能力的發(fā)展,推動(dòng)了人們對(duì)于邊緣智能的思考。太重的數(shù)據(jù),可以就地處理。在大數(shù)據(jù)分析的時(shí)代,這個(gè)任務(wù)交給了邊緣計(jì)算。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),本身就是一個(gè)分布式的計(jì)算平臺(tái),它很好地解決云和邊緣的集成問題。通過連接、設(shè)備管理、數(shù)據(jù)管理和機(jī)器學(xué)習(xí),為真正打開數(shù)據(jù)的分析價(jià)值,提供了一個(gè)認(rèn)真的鑰匙。這也為面向場(chǎng)景應(yīng)用的工業(yè)APP的開發(fā)和部署,提供了極大的方便。
思普云
 
工業(yè)APP應(yīng)用
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中間的PaaS平臺(tái)(Platform as a Service)是最重要的部分。目前最有雄心壯志的選手,都在聚焦這個(gè)地方。新型API技術(shù)和與環(huán)境無關(guān)的容器封裝技術(shù),使得平臺(tái)本身的快速部署和應(yīng)用。有了工業(yè)PaaS平臺(tái)的支撐,面向場(chǎng)景的工業(yè)APP應(yīng)用,也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)下最具憧憬的一個(gè)領(lǐng)域:千軍萬(wàn)馬過大江的局面,正在呼之欲出。

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